电商服饰销售行为分析数据集E-shopClothingSalesBehaviorData-rachaafeghoul
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 服饰, 行为分析, 用户行为, 市场分析, 销售数据, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台关于服饰销售的用户行为数据，记录了用户在浏览、购买服饰商品时的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2008年全年。
地理范围：数据未明确标示具体国家，但包含了国家代码（country）字段，可用于进行国家或地区层面的分析。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：年份（year）、月份（month）、日期（day）、订单号（order）、国家（country）、会话ID（session ID）、一级品类（page 1 (main category)）、二级品类（page 2 (clothing model)）、颜色（colour）、位置（location）、模特照片（model photography）、价格（price）、价格2（price 2）、页面（page）等。
数据格式：CSV格式，文件名为e-shop clothing 2008.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于电商平台的用户行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、市场趋势研究、销售预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的用户行为研究，如用户购买路径分析、商品推荐系统优化等。
行业应用：可以为电商平台、零售商提供数据支持，特别是在市场营销策略制定、商品定价优化等方面。
决策支持：支持企业进行销售策略调整、库存管理优化，以及用户体验改进等决策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、电商运营等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和市场规律。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为与商品属性之间的关系，帮助用户实现销售额提升、用户体验优化等目标。
