电商服装商品类别数据集E-commerceClothingCategoryDataset-sujayvivek
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 服装, 商品分类, 类别识别, 文本数据, 机器学习, 市场分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的女装T恤、女装上衣&女上衣、女装Kurtis、男装T恤和女装Sarees等服装商品的类别信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态商品类别信息。
地理范围：数据可能来源于面向全球市场的电商平台，未明确限定地理范围。
数据维度：数据集包含商品ID和商品类别（Category）两个字段。
数据格式：CSV格式，共5个文件，分别对应不同的服装类别，如test_Women_Tshirtscsv、test_Women_Tops_Tunicscsv、test_Kurtiscsv、test_Men_Tshirtscsv和test_Sareescsv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于电商平台商品信息，已进行结构化处理，提取了商品ID和类别信息。
该数据集适合用于服装商品分类、类别识别、市场分析和构建推荐系统等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域商品分类、用户行为分析和市场趋势研究，如商品类别关联性分析、用户偏好分析等。
行业应用：为电商平台、服装品牌商提供数据支持，尤其在商品推荐、库存管理、市场营销等方面具备实用性。
决策支持：支持企业进行商品上架策略优化、新品开发决策和市场拓展规划。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、电商分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商品分类与数据分析的实践应用。
此数据集特别适合用于探索服装商品类别之间的关系，并构建商品推荐模型，以提升用户购物体验和促进销售增长。
