电商服装销售行为分析数据集E-commerceClothingSalesBehaviorDataset-afafathar3007
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 服装, 销售, 行为分析, 用户行为, 市场研究, 购物篮分析, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户服装购买行为数据，记录了用户在网站上的浏览、购买等行为信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2008年。
地理范围：数据来源于多个国家或地区，具体国家信息由“country”字段标识。
数据维度：数据集包括年(year)、月(month)、日(day)、订单号(order)、国家(country)、会话ID(session ID)、一级页面分类(page 1 (main category))、服装型号(page 2 (clothing model))、颜色(colour)、浏览位置(location)、模特摄影(model photography)、价格(price)、促销价格(price 2)、页面(page)等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“e-shop clothing 2008.csv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的用户行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、市场趋势研究和销售预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、市场营销策略研究等学术研究，例如用户购物路径分析、商品推荐算法优化。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、市场趋势分析方面。
决策支持：支持电商企业制定销售策略、优化商品展示、提升用户体验。
教育和培训：作为电商数据分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为与商品属性、价格之间的关系，帮助用户优化销售策略、提升市场竞争力。
