电商客户行为分析数据集-客户消费与营销互动数据集-krsign
数据来源：互联网公开数据
标签：电商,客户行为,营销,消费习惯,人口统计,客户分析,市场营销,产品销售
数据概述：
本数据集提供了关于电商客户的详细信息，包括人口统计学特征、消费习惯以及与营销活动的互动情况。关键变量涵盖了客户ID、出生年份、教育程度、婚姻状况、家庭收入、家庭构成、注册日期、最近一次购买时间、投诉情况、营销活动接受情况以及各类商品的消费金额。数据包含客户在不同商品类别上的消费金额，以及参与促销活动和通过不同渠道（如网站、目录、门店）的购买行为。
数据字典：
ID：客户的唯一标识符
Year_Birth：客户的出生年份
Education：客户的教育程度
Marital_Status：客户的婚姻状况
Income：客户的年收入
Kidhome：客户家庭中的儿童数量
Teenhome：客户家庭中的青少年数量
Dt_Customer：客户注册日期
Recency：距离客户上次购买的天数
Complain：过去两年内客户是否投诉，1代表投诉，0代表未投诉
MntWines：过去两年内客户在葡萄酒上的消费金额
MntFruits：过去两年内客户在水果上的消费金额
MntMeatProducts：过去两年内客户在肉类产品上的消费金额
MntFishProducts：过去两年内客户在鱼类产品上的消费金额
MntSweetProducts：过去两年内客户在甜品上的消费金额
MntGoldProds：过去两年内客户在黄金产品上的消费金额
NumDealsPurchases：客户使用折扣购买的次数
AcceptedCmp1：客户是否接受了第一次营销活动，1代表接受，0代表未接受
AcceptedCmp2：客户是否接受了第二次营销活动，1代表接受，0代表未接受
AcceptedCmp3：客户是否接受了第三次营销活动，1代表接受，0代表未接受
AcceptedCmp4：客户是否接受了第四次营销活动，1代表接受，0代表未接受
AcceptedCmp5：客户是否接受了第五次营销活动，1代表接受，0代表未接受
Response：客户是否接受了最近一次营销活动，1代表接受，0代表未接受
NumWebPurchases：通过公司网站进行的购买次数
NumCatalogPurchases：通过目录进行的购买次数
NumStorePurchases：在商店直接购买的次数
NumWebVisitsMonth：过去一个月内访问公司网站的次数
数据用途概述：
该数据集适用于客户行为分析、营销活动效果评估、个性化推荐系统构建、市场细分研究等多种场景。 市场营销人员可以利用此数据分析客户消费偏好，优化营销策略，提高活动转化率；数据分析师可以深入研究客户细分，为产品设计和定价提供参考；企业管理者可以评估整体业务表现，制定更有效的业务发展战略。
