数据集概述
本数据集包含电商库存优化验证框架的配套数据、图表及代码，基于标准（Q,R）策略优化周期服务水平（CSL），平衡持有、订货及缺货成本，支持政策稳定型/重优化型敏感性分析、库存聚合分析及转运机会分析。
文件详解
该数据集由多个目录和文件组成，具体说明如下：
- 说明文档（readme/目录）：
- README.pdf：PDF格式，提供数据集整体说明
- 代码文件（code/目录）：
- complete_framework_v2-3.py：Python代码文件，实现完整优化框架
- 数据文件（data/目录）：
- pooling_constrained-KsNjWZ.csv：CSV格式，包含约束型库存聚合分析数据，字段示例：sku_id（SKU编号）、abc_class（ABC分类）、ss_1_warehouse（1仓库安全库存）等
- simulation_period_metrics-5wSsfu.csv：CSV格式，包含模拟周期指标数据，字段示例：period（周期）、fill_rate（填充率）、total_demand（总需求）等
- framework_summary-uTa0Fl.json：JSON格式，框架摘要数据，包含fill_rate（填充率）、inventory_turnover（库存周转率）等键
- sensitivity_policy_stable-AiYYkU.csv：CSV格式，政策稳定型敏感性分析数据
- optimization_results-SqFOH6.csv：CSV格式，优化结果数据
- sensitivity_re_optimized-5hOyFA.csv：CSV格式，重优化型敏感性分析数据
- transshipment_opportunities-oSOVwc.csv：CSV格式，转运机会分析数据
- pooling_unconstrained-c4GmTH.csv：CSV格式，无约束型库存聚合分析数据
- 图表文件（figures/目录）：
- sensitivity_detail.png：PNG格式，敏感性分析详情图表
- framework_dashboard.png：PNG格式，框架仪表盘图表
适用场景
- 电商运营优化：分析库存政策对成本及服务水平的影响
- 供应链管理研究：探究库存聚合策略及转运机制的价值
- 运筹学应用：验证库存优化模型在实际场景中的有效性
- 数据驱动决策：为电商企业制定库存策略提供量化依据
