电商零售交易数据分析数据集E-commerceRetailTransactionData-jhuluk
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 交易, 销售, 数据分析, 市场, 客户, 英国
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的零售交易数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据包含交易日期，具体时间范围待定，但包含了交易发生的时间信息。
地理范围：数据集中包含“Country”字段，表明交易涉及的国家，示例数据指向英国。
数据维度：数据集包括“InvoiceNo”（发票号）、“StockCode”（商品代码）、“Description”（商品描述）、“Quantity”（数量）、“InvoiceDate”（发票日期）、“UnitPrice”（单价）、“CustomerID”（客户ID）、“Country”（国家）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电商销售分析、客户行为研究和市场趋势预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售电商领域的学术研究，如客户购买行为分析、商品关联规则挖掘等。
行业应用：为电商行业提供数据支持，尤其是在销售预测、库存管理、客户关系管理等方面。
决策支持：支持零售企业进行销售策略优化、市场营销活动策划和产品组合推荐。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售规律、客户消费习惯和市场变化趋势，帮助用户实现销售额提升、客户满意度增强等目标。
