电商零售交易数据分析数据集E-commerceRetailTransactionAnalysis-aryankhunt11
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 交易数据, 销售分析, 客户行为, 数据挖掘, 市场营销, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自在线零售商的交易数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，可用于静态分析。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测可能来源于全球范围的在线零售交易。
数据维度：数据集包含交易ID、商品ID、商品描述、数量、单价、客户ID、交易日期等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为OnlineRetailTransactionscsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的在线零售交易数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于销售数据分析、客户行为分析和市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业销售趋势分析、客户购买行为研究、产品关联分析等研究。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在销售预测、库存管理、个性化推荐等方面。
决策支持：支持企业进行市场营销策略优化、客户关系管理、产品定价策略制定。
教育和培训：作为商业分析、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售交易数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与客户行为之间的关系，帮助用户实现销售额提升、客户满意度提高等目标。
