电商零售交易数据分析数据集E-commerceRetailTransactionData-gaberhassan
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 交易数据, 销售分析, 客户行为, 市场营销, 数据挖掘, 英国
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的零售交易数据，记录了商品销售的详细信息，涵盖了交易时间、商品描述、数量、价格、客户信息和国家等维度。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2010年12月1日至2011年12月9日的交易信息。
地理范围：数据主要来自英国的电商平台，但也包含了其他国家的交易数据。
数据维度：包括InvoiceNo（发票号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（数量）、InvoiceDate（发票日期）、UnitPrice（单价）、CustomerID（客户ID）和Country（国家）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商零售交易数据，已进行初步整理。
该数据集适合用于电商销售分析、客户行为研究、市场趋势分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售、市场营销和数据分析领域的学术研究，如销售预测、客户细分、关联规则挖掘等。
行业应用：可以为电商企业提供数据支持，特别是在销售业绩评估、库存管理、营销策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行市场趋势分析、客户行为分析和产品优化，从而提升销售额和客户满意度。
教育和培训：作为数据分析和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的运作模式和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售额、客户购买行为、商品销售趋势等方面的规律，帮助用户实现销售预测、客户画像构建和市场策略优化等目标。
