电商零售交易数据分析数据集E-commerceRetailTransactionDataAnalysis-omarabdi
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 零售, 交易数据, 客户分析, RFM模型, 市场分析, 行为分析, 客户关系管理
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的零售交易数据，记录了商品交易的详细信息，包括订单、商品、客户等多个维度。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2010年12月开始的交易数据。
地理范围：数据主要涉及英国的电商交易，由Country字段标识。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括InvoiceNo（订单号）、StockCode（商品代码）、Description（商品描述）、Quantity（商品数量）、InvoiceDate（订单日期）、UnitPrice（单价）、CustomerID（客户ID）和Country（国家）。
数据格式：CSV格式，文件名为ecom_rfm_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台交易记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于客户行为分析、市场趋势研究和RFM模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如客户购买行为分析、商品销售趋势分析、市场细分研究等。
行业应用：可以为电商企业提供数据支持，尤其是在客户关系管理（CRM）、市场营销、库存管理等方面。
决策支持：支持电商企业进行数据驱动的决策，如优化产品推荐、制定营销策略、改进客户服务等。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商行业数据。
此数据集特别适合用于探索客户购买模式、分析商品销售规律以及优化营销策略，帮助用户提升销售额、改善客户体验。
