电商评论情感分析数据集E-commerceReviewSentimentAnalysis-gianfrancoluna
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 评论数据, 机器学习, 自然语言处理, 情感标注, 电商, 用户体验
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的消费者评论数据，记录了用户对商品或服务的评价，并附带情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容为葡萄牙语，可能来自巴西或其他葡萄牙语系电商平台。
数据维度：包含两个字段：“review”（用户评论文本）和“label”（情感标签，1代表积极情感，0代表消极情感）。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset_ticsv，方便文本处理和情感分析模型的训练。
数据来源：来源于电商平台用户评论，已进行人工或自动化情感标注处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别等自然语言处理领域的研究，如情感极性分析、主题建模等。
行业应用：为电商行业提供用户反馈分析的数据支持，尤其在用户体验优化、产品改进、市场营销等方面。
决策支持：支持企业进行舆情监控、产品评价分析，帮助企业了解用户需求，制定更有效的营销策略。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘等课程的实训数据集，帮助学生和研究人员理解情感分析的流程与方法。
此数据集特别适合用于探索消费者评论与情感标签之间的关系，帮助用户构建情感分类模型，提升用户满意度，优化产品和服务。
