电商平台产品评价数据集E-commercePlatformProductReviewDataset-jatinsareen
数据来源：互联网公开数据
标签：产品评价, 情感分析, 文本挖掘, 机器学习, 用户反馈, 消费者行为, 电商数据, 评论分析
数据概述：
该数据集包含来自印度电商平台Flipkart的产品评价数据，记录了用户对特定产品的评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要来源于印度市场。
数据维度：包括“product_id”（产品ID）、“product_title”（产品标题）、“rating”（评分，1-5星）、“summary”（评价摘要）和“review”（详细评价内容）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为flipkart_product_review.csv，便于文本处理和情感分析。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、产品推荐和用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理和消费者行为研究，例如，评价情感极性分析、用户评论主题建模等。
行业应用：为电商平台提供数据支持，尤其是在产品推荐、用户体验优化、市场调研和竞争分析等方面。
决策支持：支持产品改进、营销策略制定和售后服务优化等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据分析课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解产品评价数据。
此数据集特别适合用于探索用户评价与产品特性之间的关系，以及用户情感与购买决策之间的关联，从而帮助用户优化产品设计和提升用户满意度。
