电商平台服装商品数据分析数据集E-commercePlatformClothingProductData-saatmax
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 服装, 商品分析, 价格, 品牌, 描述, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Flipkart电商平台的服装商品信息，记录了商品的详细属性，包括价格、描述、品牌、类别等。主要特征如下：
时间跨度：数据抓取时间为2021年10月02日。
地理范围：数据来源于Flipkart电商平台，主要面向印度市场。
数据维度：数据集包含多个字段，如_id（商品唯一标识）、actual_price（实际价格）、average_rating（平均评分）、brand（品牌）、category（类别）、crawled_at（抓取时间）、description（描述）、discount（折扣）、images（图片链接）、out_of_stock（是否售罄）、pid（商品ID）、product_details（商品详情）、seller（卖家）、selling_price（销售价格）、sub_category（子类别）、title（标题）、url（商品链接）等。
数据格式：CSV格式，文件名为output_datacsv，便于数据分析和处理。数据经过抓取，已包含了商品的基本信息和属性。
该数据集适合用于电商商品分析、用户行为分析、价格预测和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如商品推荐算法优化、价格敏感度分析、品牌竞争分析等。
行业应用：为电商平台、服装品牌商、市场调研机构提供数据支持，尤其在市场趋势分析、商品定价策略、用户画像构建等方面。
决策支持：支持企业进行产品规划、营销策略制定和市场拓展。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、电商运营等相关课程的教学案例和实训素材。
此数据集特别适合用于分析服装商品的销售规律、价格构成、品牌表现以及用户偏好，帮助用户深入理解电商市场的动态，优化决策，提升业务表现。
