电商平台商品订单与评价数据集E-CommerceProductOrderandRatingDataset-sharmisthanandy
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 订单数据, 商品评价, 零售, 市场分析, 用户行为, 品牌分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自印度电商平台Flipkart的商品订单和评价数据，记录了用户购买商品的信息以及对商品的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年12月。
地理范围：数据主要来源于印度市场，包含不同地区的订单信息。
数据维度：数据集包括用户ID、订单时间、预计送达时间、实际送达时间、商品名称、商品主类别、商品子类别、商品分类筛选、商品子分类筛选、商品唯一ID、零售价格、折扣价格、商品评分、品牌、商品规格、商品描述等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为E-Commerce_Flipkart (1).csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Flipkart平台，已进行脱敏处理，并包含了商品的详细信息，如价格、品牌、规格等。
该数据集适合用于电商领域的数据分析和建模，例如用户行为分析、商品推荐、市场趋势分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的用户行为分析、商品评价分析、市场营销策略研究等，例如用户购买行为分析、商品价格与评价的关系分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和品牌商提供数据支持，尤其是在商品推荐、定价策略、市场推广、用户体验优化等方面。
决策支持：支持电商平台和零售商的决策制定，例如优化商品排序、调整促销策略、提升客户满意度等。
教育和培训：作为电商数据分析、市场营销、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商运营和数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为、商品评价与销售额之间的关系，帮助用户实现优化商品推荐、提升销售业绩、改善用户体验等目标。
