电商平台商品交易数据E-commerceDataset-adaziialerite
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 交易数据, 价格分析, 用户行为, 消费行为, 市场分析, 促销活动, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品交易数据，记录了用户在平台上的商品购买行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年，涵盖了全年商品交易情况。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但从价格单位（Rs.）推测可能为印度电商平台。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、商品类别、商品原价、折扣率、最终成交价、支付方式和购买日期等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为E_commerce_dataset.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商平台交易信息，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于电商领域的用户行为分析、价格分析和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的用户行为分析、商品推荐算法优化、促销活动效果评估等学术研究。
行业应用：可以为电商平台、零售商和市场调研机构提供数据支持，特别是在用户画像构建、市场预测、定价策略分析等方面。
决策支持：支持电商平台优化营销策略、调整商品结构、提升用户体验。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于分析促销活动对商品销售的影响，以及用户在不同支付方式下的消费行为差异，从而帮助优化决策。
