电商平台商品评价分析数据集E-commercePlatformProductReviewAnalysis-anujbisht78
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评价, 电商, 文本分析, 情感分析, 市场营销, 用户行为, 推荐系统, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品信息及用户评价数据，记录了商品的标题、评分、主要类别、平台、价格、折扣信息、评价星级分布以及是否为平台配送等内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为商品评价的快照数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体国家或地区，但商品信息反映了平台上的商品销售情况。
数据维度：包括商品ID、商品标题、用户评分（Rating）、商品主类别（maincateg）、平台（platform）、价格（price1, actprice1）、折扣率（Offer %）、评价人数（norating1, noreviews1）、星级分布（star_5f - star_1f）以及是否平台配送（fulfilled1）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为traincsv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于电商平台，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于商品评价分析、用户行为分析、市场营销研究以及推荐系统构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的用户行为分析、情感分析、商品评价与销售额关联性研究等。
行业应用：可以为电商平台、市场营销机构提供数据支持，尤其在商品推荐、用户画像构建、促销策略优化等方面。
决策支持：支持电商平台优化商品展示、改进用户体验，并为商家提供定价策略、产品改进方向的参考。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、电商运营等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解商品评价与电商运营的内在联系。
此数据集特别适合用于探索商品评价与销量、用户满意度之间的关系，帮助用户优化商品推荐策略、提升销售业绩。
