电商平台商品评价情感分析数据集E-commercePlatformProductReviewSentimentAnalysis-priyanshuraj0010
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品评价, 情感分析, 文本挖掘, 机器学习, 评论分析, 自然语言处理, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自Flipkart电商平台的商品评价数据，记录了用户对商品的评价文本及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一个静态的商品评价数据集。
地理范围：数据来源于Flipkart电商平台，主要面向印度市场，但评价内容可能包含全球用户。
数据维度：包括“product_”（商品名称）、“product_price”（商品价格）、“Rate”（评分）、“Review”（用户评论）、“Summary”（评论摘要）和“Sentiment”（情感极性）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset-SA.csv，便于文本和结构化数据分析。数据已进行初步处理，包含商品信息、价格、评分、用户评论和情感标签。
该数据集特别适用于情感分析、文本分类和推荐系统等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的研究，例如评论情感分析、用户行为分析、产品推荐算法优化等。
行业应用：为电商平台、市场调研公司提供数据支持，用于改进产品推荐、监控用户反馈、分析市场趋势、优化营销策略。
决策支持：支持企业在产品开发、市场推广和客户服务等方面的决策制定，帮助企业更好地了解用户需求和市场动态。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和数据分析相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行实践和学习。
此数据集特别适合用于探索商品评价与情感极性之间的关系，并构建情感分析模型，从而提升用户满意度和产品竞争力。
