电商平台商品评论情感分析数据集E-commercePlatformProductReviewSentimentAnalysis-imkrkannan
数据来源：互联网公开数据
标签：商品评论, 情感分析, 文本挖掘, 消费者评价, 机器学习, 自然语言处理, 电商数据, 亚马逊
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的数据，记录了消费者对商品的评价信息，可用于情感分析、用户行为分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源于电商平台，但未明确具体地理范围，推测为全球范围。
数据维度：包括商品ID、ASIN码、品牌、商品类别、关键词、制造商、评论日期、评论添加日期、评论查看日期、是否购买、是否推荐、评论ID、有用评论数量、评分、评论来源URL、评论文本、评论标题、用户所在城市、用户所在省份、用户名等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为1/1429_1csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台，包括商品的基本信息和用户评论数据。该数据集适合用于情感分析、评论挖掘、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、用户行为分析等领域的学术研究，例如情感极性分析、评论主题建模等。
行业应用：可以为电商平台、品牌商提供数据支持，用于提升用户体验、优化产品设计、改进营销策略等。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品评估、竞争分析等，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和文本挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索用户对商品的情感倾向和评价，从而帮助用户实现市场分析、产品优化、用户体验改进等目标。
