电商平台商品销售回归分析数据集-亚马逊与Flipkart-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：电商,销售,回归分析,价格预测,亚马逊,Flipkart,商品,数据集
数据概述：
本数据集包含来自亚马逊（Amazon）和Flipkart两大电商平台的商品销售数据，专为回归分析模型构建而设计。数据涵盖了2023年期间的商品信息，包括商品原价、折扣信息、最终售价等关键字段，为预测商品折扣价格提供了基础。数据集旨在模拟真实的电商销售环境，为机器学习模型的训练与评估提供了有价值的参考。
数据用途概述：
该数据集主要用于构建和评估回归分析模型，预测电商平台商品的折扣价格。研究人员可以利用此数据训练模型，探索影响商品价格的各种因素，如折扣力度、促销活动等。此外，该数据集也可用于价格优化策略研究、销售趋势分析、以及电商行业竞争分析等多种应用场景。数据集的构建，为学习和实践电商数据分析提供了便利。
