电商平台商品用户评价数据集E-commercePlatformProductUserReviews-krishnavamsi21052003
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 情感分析, 文本挖掘, 评论分析, 电商数据, 产品评级, 机器学习, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自Flipkart电商平台的商品用户评价数据，记录了用户对商品的评论内容及其对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的用户评价集合。
地理范围：数据来源于Flipkart电商平台，主要面向印度市场用户。
数据维度：包括用户评论文本（review）和用户对商品的评分（rating）两个字段，用于情感分析和用户偏好研究。
数据格式：CSV格式，文件名可能为flipkart_datacsv，方便数据处理与分析。
来源信息：数据来源于Flipkart电商平台的用户评论，已进行结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘和用户行为分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、消费者行为分析等学术研究，如评论情感极性分析、用户满意度评估等。
行业应用：为电商平台提供数据支持，用于改进产品推荐系统、优化用户体验、监控产品质量等。
决策支持：支持企业进行市场调研、产品改进和营销策略制定，帮助企业更好地了解用户需求。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评价数据。
此数据集特别适合用于探索用户评价与商品评分之间的关系，以及用户评论文本中蕴含的情感信息，帮助用户实现产品优化、提升用户满意度等目标。
