电商平台销售订单数据分析数据集E-commercePlatformSalesOrderData-pragatijain519
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 订单分析, 市场分析, 零售, 客户行为, 供应链, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊印度站的销售订单数据，记录了商品销售的详细信息，适用于市场趋势分析、销售预测和运营优化等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年4月。
地理范围：数据主要涉及印度市场。
数据维度：数据集包括“Order ID”（订单编号）、“Date”（订单日期）、“Status”（订单状态）、“Fulfilment”（配送方式）、“Sales Channel ”（销售渠道）、“ship-service-level”（配送服务等级）、“Style”（商品款式）、“SKU”（库存单位）、“Category”（商品类别）、“Size”（尺码）、“ASIN”（亚马逊标准识别号）、“Courier Status”（快递状态）、“Qty”（商品数量）、“currency”（货币类型）、“Amount”（订单金额）、“ship-city”（收货城市）、“ship-state”（收货州）、“ship-postal-code”（邮政编码）、“ship-country”（收货国家）、“promotion-ids”（促销ID）、“B2B”（是否为企业客户）、“fulfilled-by”（配送方）以及“Unnamed: 22”（未知字段）等。
数据格式：CSV格式，文件名为sales_dataset.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步处理，但可能需要进一步清洗和整理。
该数据集适合用于电商销售数据分析、市场趋势研究和客户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、销售管理等领域的学术研究，如销售额预测、促销活动效果评估、客户细分等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在市场分析、供应链优化、库存管理等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化定价、提升客户体验和改善物流效率。
教育和培训：作为市场营销、数据分析和电商运营等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商销售数据。
此数据集特别适合用于分析销售订单的生命周期，探索影响销售额的关键因素，并为用户提供数据驱动的决策支持。
