电商平台销售数据分析数据集E-commerceSalesDataAnalysis-sovandash
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 客户行为, 商品分析, 交易数据, 市场趋势, 零售, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户交易数据，记录了商品销售、客户购买行为等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017年10月至2018年1月期间的交易信息。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从“Shipping Location”字段推测，可能包含多个地区。
数据维度：数据集包含多个关键字段：CustomerID（客户ID）、Item Code（商品编码）、InvoieNo（订单编号）、Date of purchase（购买日期）、Quantity（购买数量）、Time（购买时间）、price per Unit（单价）、Price（总价）、Shipping Location（发货地点）、Cancelled_status（订单取消状态）、Reason of return（退货原因）、Sold as set（是否成套销售）。
数据格式：CSV格式，文件名为E-com_Datacsv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台交易数据，已进行一定程度的匿名化处理。
该数据集适合用于电商销售数据分析、客户行为分析、市场趋势预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域、市场营销和消费者行为相关的学术研究，例如客户细分、购买模式分析、销售预测等。
行业应用：可以为电商平台、零售商等提供数据支持，特别是在优化产品推荐、改进营销策略、提升客户满意度等方面。
决策支持：支持企业进行销售预测、库存管理、定价策略制定等决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于分析销售趋势、客户购买偏好、退货原因等，从而帮助用户优化销售策略、提升运营效率。
