电商平台销售数据分析数据集E-commerceSalesDataAnalysis-traitimtannat
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 消费者行为, 市场分析, 零售, 订单分析, 客户画像, 财务分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的销售交易数据，记录了平台在特定时间段内的订单、商品、客户等信息，可用于深入分析销售表现、客户行为等。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2020年10月至2021年9月，涵盖一个完整的财年。
地理范围： 数据未明确标注具体国家或地区，但包含州（State）、城市（City）等地理信息，暗示可能来自美国或其他具有类似行政区划的国家。
数据维度： 数据集包含多个关键维度，如订单ID（order_id）、订单日期（order_date）、商品ID（item_id）、商品编码（sku）、订购数量（qty_ordered）、单价（price）、总价（value）、折扣额（discount_amount）、总金额（total）、商品类别（category）、支付方式（payment_method）、客户ID（cust_id）、年份（year）、月份（month）、客户信息（姓名、性别、年龄、邮箱、注册时间等）、地理位置信息（州、城市、邮编、地区）以及用户名（User Name）和折扣率（Discount_Percent）等。
数据格式： 数据以CSV格式提供，文件名为updated_sales_data_FY2020-21.csv，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于电商平台销售数据，数据已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于销售数据分析、客户行为研究、市场趋势分析和财务预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于市场营销、消费者行为、供应链管理等领域的学术研究，如用户购买行为分析、销售预测模型构建等。
行业应用： 可以为电商行业提供数据支持，特别是在销售策略优化、库存管理、客户关系管理等方面。
决策支持： 支持企业进行销售业绩评估、市场趋势分析、产品定价策略制定等。
教育和培训： 作为商业分析、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额、商品销售、客户购买行为之间的关系，帮助用户实现销售额增长、客户满意度提升等目标。
