电商平台销售数据集PriscablesE-commerceDataset-teslimuzomah
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，销售数据，数据集，零售业，数据分析，机器学习，商业智能，市场预测
数据概述： 该数据集包含来自Priscables电商平台的销售数据，记录了该平台在一段时间内的交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的客户，主要涉及线上销售渠道。
数据维度：数据集包括订单信息，客户信息，商品类别，商品价格，销售数量，支付方式，配送信息等变量。还包括季节性，促销活动等影响销售的因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Priscables电商平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务行业的销售分析，市场预测，客户行为研究等领域，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务销售趋势分析，客户行为研究，市场细分等学术研究，如销售波动的原因分析，促销效果评估等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价，促销和库存决策。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及商业分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售数据分析，客户行为建模等技术。
此数据集特别适合用于探索电子商务销售数据的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和用户满意度。
