电商平台用户购买行为数据集E-commerceUserPurchaseBehavior-siddharthpadwal
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 购买行为, 用户分析, 消费习惯, 价格分析, 支付方式, 促销活动, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户购买行为数据，记录了用户在平台上的商品浏览、购买、支付等行为，可用于分析用户消费习惯、商品销售情况和市场趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年1月至2024年12月。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但根据价格单位“Rs.”推测，数据可能主要来源于印度市场。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、商品类别、商品原价（Rs.）、折扣率（%）、最终成交价（Rs.）、支付方式、购买日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为ecommerce_dataset_updated.csv，易于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电商平台交易记录的汇总，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于电商领域的用户行为分析、商品推荐、促销活动效果评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商平台用户行为分析、商品销售预测、市场趋势研究等学术研究，例如用户购买路径分析、商品关联性分析等。
行业应用：可以为电商平台、市场研究机构等提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、促销策略优化等方面。
决策支持：支持电商平台的市场营销决策、商品定价策略制定、库存管理优化等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、电子商务等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户购买行为。
此数据集特别适合用于探索用户在不同商品类别、价格区间、支付方式下的购买行为规律，帮助用户实现精细化营销、提升销售额等目标。
