电商平台用户购物行为分析数据集E-commerceUserShoppingBehaviorAnalysis-sodabaaria
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 购物行为, 用户分析, 销售数据, 价格分析, 支付方式, 市场营销, 促销活动
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户购物行为数据，记录了用户在平台上的商品浏览、购买、支付等行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2024年1月到2024年12月期间的购物行为。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但根据价格单位“Rs.”推测数据可能来源于印度市场。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、商品类别、商品原价、折扣率、最终价格、支付方式和购买日期等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ecommerce_dataset_updated.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商平台数据，已进行标准化处理，方便分析。
该数据集适合用于用户行为分析、销售数据分析、市场营销策略制定等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的用户行为研究，如用户购买偏好分析、促销活动效果评估、用户生命周期价值分析等。
行业应用：可以为电商平台、市场营销公司提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、精准营销等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如优化商品定价策略、改进促销活动设计、提升用户满意度等。
教育和培训：作为电商分析、市场营销、数据分析等课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解电商数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为规律，分析价格、折扣与购买之间的关系，从而优化营销策略、提升销售业绩。
