电商平台用户评论情感分析数据集E-commercePlatformUserReviewsSentimentAnalysis-teguhwibowo
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 用户评论, 文本分类, 情感极性, 机器学习, 自然语言处理, 电商, 评价
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的英文用户评论数据，用于情感分析和情感极性分类。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于东南亚电商平台，主要为印尼市场。
数据维度：数据集包含多个文件，主要字段包括：
review_id：评论的唯一标识符。
review：用户撰写的评论文本。
rating：用户对商品的评分（1-5星，用于情感极性标注）。
label：评论的情感标签（可能为二分类或多分类，具体取决于数据处理方式）。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个文件，便于数据读取和处理。
来源信息：数据来源于公开可获取的电商平台用户评论，已进行初步处理，如清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和情感极性预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、机器学习等领域的学术研究，例如情感分析模型构建、情感极性预测、用户行为分析等。
行业应用：为电商平台、市场研究机构提供数据支持，可用于产品评价分析、用户反馈分析、市场趋势预测等。
决策支持：支持电商平台优化用户体验、改进产品质量、制定营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与产品评价之间的关系，并构建情感分析模型，以提升产品推荐、用户体验优化等方面的效果。
