电商平台用户商品购买行为数据集E-commerceUserProductPurchaseBehaviorDataset-sodabaaria
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 购物行为, 商品推荐, 价格分析, 支付方式, 市场营销, 用户画像, 消费数据
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户商品购买行为数据，记录了用户在平台上的购物交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，推测为电商平台的用户行为数据，可能覆盖全球范围。
数据维度：数据集包括用户ID（User_ID）、商品ID（Product_ID）、商品类别（Category）、商品原价（Price (Rs)）、折扣率（Discount (%)）、最终成交价（Final_Price(Rs)）、支付方式（Payment_Method）和购买日期（Purchase_Date）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ecommerce_dataset_updated.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台用户购物行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、商品推荐、市场营销策略制定等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的用户行为分析、消费习惯研究、价格敏感度分析等学术研究，例如用户购买路径分析、商品关联分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在个性化推荐、精准营销、用户画像构建、定价策略优化等方面。
决策支持：支持电商平台优化商品展示、改进促销活动、调整定价策略，从而提升销售额和用户满意度。
教育和培训：作为电商数据分析、市场营销、用户行为分析等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商业务。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为与商品属性之间的关系，帮助用户实现精准营销、提升用户粘性、优化商品推荐算法等目标。
