电商平台用户商品购买行为数据集E-commerceUserProductPurchaseBehavior-siddharthpadwal
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 购物行为, 商品分析, 价格分析, 销售数据, 用户画像, 市场营销, 交易数据
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户商品购买行为数据，记录了用户的购物记录和商品信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了不同时间段的购买行为，具体时间跨度有待进一步明确。
地理范围：数据未明确标注地理位置信息，推测可能来源于多个地区的用户。
数据维度：数据集包含以下主要字段：
User_ID：用户唯一标识符。
Product_ID：商品唯一标识符。
Category：商品所属类别。
Price (Rs)：商品原价（以卢比为单位）。
Discount (%)：折扣百分比。
Final_Price(Rs)：商品最终价格（以卢比为单位）。
Payment_Method：支付方式。
Purchase_Date：购买日期。
数据格式：CSV格式，文件名为ecommerce_dataset_updated.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商平台用户行为数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、商品销售预测、市场营销策略制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商平台用户行为分析、商品销售趋势分析等学术研究，如用户购买偏好分析、价格敏感度分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持电商平台优化商品定价策略、改进营销活动、提升用户购物体验。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、电子商务等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户购物行为。
此数据集特别适合用于探索用户购买行为与商品属性、价格、支付方式之间的关系，帮助用户优化销售策略、提升用户忠诚度。
