电商商品标题相似度匹配数据集E-commerceProductTitleSimilarityMatchingDataset-prashantchandel1097
数据来源：互联网公开数据
标签：商品标题, 相似度匹配, 电商, 文本分类, 图像识别, 机器学习, 数据标注, 零售
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品数据，记录了商品标题、图像信息及对应的相似商品分组，用于训练商品标题相似度匹配模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态数据快照。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体国家或地区。
数据维度：包括posting_id（商品唯一标识）、image（商品图片文件名）、image_phash（图像哈希值）、title（商品标题文本）、label_group（相似商品分组标识）和target（与当前商品相似的posting_id列表）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_folds.csv，方便文本处理与图像特征提取。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行数据清洗和标注，包含了商品标题和相似商品之间的关系。
该数据集适合用于自然语言处理、计算机视觉和机器学习等领域，特别是在商品推荐、搜索优化和商品信息管理方面。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域中商品标题相似度分析、跨模态信息融合等研究，以及图像与文本的联合建模研究。
行业应用：为电商平台、搜索引擎、推荐系统等提供数据支持，用于提升商品搜索准确度、优化商品推荐效果。
决策支持：支持电商企业进行商品信息管理、优化商品分类，提升用户购物体验。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和实践商品标题相似度匹配任务。
此数据集特别适合用于探索商品标题文本与图像特征之间的关联，帮助用户构建高效的商品相似度匹配模型，实现精准的商品推荐和搜索。
