电商商品关键词重要性分析数据集_E_commerce_Product_Keyword_Importance_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 关键词分析, 商品推荐, 文本挖掘, 机器学习, 特征重要性, 词频统计, 数据分析
数据概述：
该数据集包含电商平台商品关键词的重要程度分析结果，记录了不同关键词对于商品特征的影响程度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的关键词重要性评估快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为电商平台商品数据，具有广泛的适用性。
数据维度：主要包括关键词（col）和关键词重要性指标（imp）。其中，关键词代表商品描述中出现的词汇，重要性指标量化了该词汇对商品特征的影响程度。
数据格式：CSV格式，包含word_imp_gain.csv和word_imp_split.csv两个文件，便于进行数据分析和可视化。
来源信息：数据集的来源未明确说明，但数据经过处理，已提取了关键词及其重要性指标。
该数据集适合用于关键词分析、商品推荐、文本挖掘等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商、文本挖掘、机器学习等领域的学术研究，例如研究关键词对商品销售的影响、优化商品推荐算法等。
行业应用：可以为电商平台、市场营销公司提供数据支持，特别是在关键词优化、商品搜索排名、用户行为分析等方面。
决策支持：支持电商平台进行商品管理、定价策略、营销活动等方面的决策，以提升销售额和用户满意度。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解关键词重要性分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索关键词与商品特征之间的关系，帮助用户实现优化商品描述、提升推荐精度、改进用户体验等目标。
