电商商品评价星级与评论文本分析数据集E-commerceProductReviewStarRatingandCommentAnalysis-shanmuhapriyaaraju
数据来源：互联网公开数据
标签：电商评论, 星级评分, 文本情感分析, 情感分类, 用户评价, 商品分析, 自然语言处理, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品评价数据，记录了用户对商品的星级评分以及对应的评论文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态的用户评价快照。
地理范围：数据来源未明确，推测为全球电商平台，涵盖不同国家和地区的用户评价。
数据维度：数据集包含两个主要字段：star_rating（星级评分，通常为1-5星）和review（用户评论文本）。
数据格式：CSV格式，文件名为file1.csv，便于进行文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于电商平台的用户评价，已进行初步的数据提取和整理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为研究和商品评价分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，如情感极性分析、评论主题分析、用户行为模式研究等。
行业应用：可以为电商平台、商品推荐系统提供数据支持，用于改进商品推荐算法、优化用户体验、监控商品口碑等。
决策支持：支持企业进行产品改进、市场营销策略制定和用户满意度评估。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析、文本分类等技术。
此数据集特别适合用于分析用户评论与星级评分之间的关系，从而深入理解用户对商品的真实评价，并为企业提供数据驱动的决策支持。
