电商商品搜索关键词与商品信息数据集_E_commerce_Product_Search_Queries___Product_Information
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品搜索, 关键词, 商品信息, 推荐系统, 文本分析, 数据挖掘, 用户行为
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户搜索关键词与对应的商品信息，记录了用户在搜索商品时所使用的查询词以及平台展示的商品详情。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间，可视为静态数据，反映用户搜索行为与商品信息的关联。
地理范围：数据未明确指出地理范围，但通常反映电商平台的用户行为，具有广泛的适用性。
数据维度：数据集包含搜索关键词（queries）和商品信息（products），其中商品信息可能包括商品ID、标题、描述、价格等。
数据格式：CSV格式，文件名为shopping_queries_dataset_products.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的用户搜索和商品信息记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于电商领域的用户行为分析、商品推荐系统构建和搜索优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、搜索意图识别、商品关联分析等方面的学术研究。
行业应用：为电商平台提供数据支持，特别是在提升搜索准确性、优化商品推荐、改善用户购物体验方面。
决策支持：支持电商平台的商品管理、营销策略制定和用户画像分析。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户搜索关键词与商品信息之间的关联，从而优化搜索结果、提升用户购物体验，并为电商平台提供数据驱动的决策支持。
