电商商品图片属性标注数据集E-commerceProductImageAttributeAnnotation-neeleshgupta5503
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品属性, 图像识别, 属性标注, 计算机视觉, 数据集, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图片及其对应的属性标注信息，用于训练图像识别模型，以实现商品属性的自动提取和理解。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确限制，可能来源于全球范围内的电商平台。
数据维度：数据集包括“image_link”（商品图片链接）、“group_id”（商品分组标识）、“entity_”（属性名称，如item_weight、item_volume）和“entity_value”（属性值，如5000 gram、10 cup）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，便于数据读取和处理。
来源信息：数据来源于电商平台，经过了属性标注处理。
该数据集适合用于图像识别、商品属性提取、以及构建基于图像的商品推荐系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理和电商领域的学术研究，如图像特征提取、商品属性联合建模、以及基于图像的商品搜索等。
行业应用：为电商行业提供数据支持，尤其适用于商品信息管理、智能推荐系统、以及用户购物体验优化。
决策支持：支持电商平台的产品展示、个性化推荐、以及市场分析，从而提升销售额和用户满意度。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等相关课程的实训数据集，帮助学生和研究人员理解图像识别技术在电商领域的应用。
此数据集特别适合用于探索商品图片与属性之间的关联关系，帮助用户实现商品属性的自动提取，提升商品信息处理的效率和准确性。
