电商商品图片属性分析数据集E-commerceProductImageAttributeAnalysis-minemaster01
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品图片, 图像分析, 属性提取, 计算机视觉, 数据集, 尺寸, 深度
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品图片信息，记录了商品图片及其对应的属性数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为电商平台上的商品图片数据。
数据维度：数据集包含以下字段：
index：图片索引。
image_link：商品图片链接。
group_id：商品分组标识。
entity_：图片属性信息，例如height（高度）、width（宽度）、depth（深度）等。
数据格式：CSV格式，文件名为testcsv，便于数据分析和处理。数据已进行结构化处理，方便直接进行分析。
该数据集适合用于电商商品图片分析、图像属性提取和计算机视觉相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、商品属性分析等领域的研究，如图像尺寸分析、商品特征提取等。
行业应用：可为电商平台提供数据支持，用于优化商品展示、改进用户体验，以及支持图像搜索、推荐系统等功能。
决策支持：支持电商平台进行商品管理、库存优化、以及市场营销策略的制定。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解图像数据的分析方法。
此数据集特别适合用于探索电商商品图片属性的规律与特征，帮助用户实现商品图像数据的有效利用，提升电商平台的数据分析能力。
