电商商品信息分析数据集E-commerceProductInformationAnalysis-rashimishra19
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品信息, 价格分析, 商品分类, 文本挖掘, 零售数据, 市场调研, 品牌分析
数据概述：
该数据集包含来自印度电商平台Flipkart的商品信息，记录了商品的详细属性，包括商品名称、描述、价格、品牌、类别等。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间为2016年3月。
地理范围：数据来源于印度电商平台Flipkart，主要面向印度市场。
数据维度：数据集包括“uniq_id”、“crawl_timestamp”、“product_url”、“product_name”、“product_category_tree”、“pid”、“retail_price”、“discounted_price”、“image”、“is_FK_Advantage_product”、“description”、“product_rating”、“overall_rating”、“brand”、“product_specifications”等多个字段，涵盖了商品的基本信息、价格信息、用户评价以及商品描述。
数据格式：CSV格式，文件名为flipkart_com-ecommerce_sample.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络爬取，已经过初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于电商领域的产品分析、价格分析、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的产品推荐、价格预测、用户行为分析等方面的学术研究。
行业应用：为电商平台、零售商、市场研究机构提供数据支持，用于市场分析、竞争对手分析、商品定价策略制定等。
决策支持：支持企业进行产品优化、市场营销策略制定和用户体验改进。
教育和培训：作为电商数据分析、机器学习等相关课程的实训素材。
此数据集特别适合用于探索商品价格与描述之间的关系、分析不同品牌和类别商品的市场表现，以及构建商品推荐系统。
