电商商品信息及价格分析数据集E-commerceProductInformationandPriceAnalysisDataset-shhubhhaam
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品信息, 价格分析, 商品分类, 零售数据, 市场调研, 消费者行为, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的商品信息，涵盖了多种商品类别，记录了商品的名称、主要类别、子类别、图片链接、商品链接、用户评分、评分数量、折扣价格和实际价格等关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间段的商品快照数据。
地理范围：数据来源于电商平台，未明确指出具体地理范围，但可推测主要面向市场为电商平台覆盖的地区。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件代表一个商品类别，每个文件包含以下字段：商品名称（name），商品主要类别（main_category），商品子类别（sub_category），图片链接（image），商品链接（link），用户评分（ratings），评分数量（no_of_ratings），折扣价格（discount_price），实际价格（actual_price）。
数据格式：数据以CSV格式存储，便于进行数据分析和处理。数据文件按商品类别组织，方便用户按需选择和分析。
来源信息：数据来源于电商平台，具体来源未明确指出。数据经过清洗和整理，去除了冗余信息，并对数据进行了标准化处理。
该数据集适合用于电商领域的研究，例如商品推荐、价格预测、市场分析等，也适用于数据建模和机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域、市场营销、消费者行为分析等方面的学术研究，例如商品分类、价格敏感度分析、用户评价分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和市场研究机构提供数据支持，特别是在商品推荐系统、价格优化、市场趋势分析等方面。
决策支持：支持企业进行市场决策、产品定价策略制定、营销活动优化等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、电商运营等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商行业的数据特征和应用。
此数据集特别适合用于探索商品价格、用户评价、销售情况之间的关系，帮助用户进行市场分析、优化决策、提升用户体验。
