电商商品信息识别与提取数据集CleanedShopeeDatawithOCRDataset-mohneesh7
数据来源：互联网公开数据
标签：电商数据，OCR识别，数据集，商品信息，图像处理，自然语言处理，机器学习，数据清洗
数据概述：该数据集包含来自Shopee电商平台经过OCR技术处理和清洗的商品信息数据，记录了商品图片中的文字信息及对应的商品属性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，主要为近期商品数据。
地理范围：数据涵盖了Shopee平台上的全球商品，特别是东南亚地区。
数据维度：数据集包括商品图片的OCR识别结果，商品标题，价格，类别，描述，品牌等信息，以及图像处理后的结构化数据。
数据格式：数据提供CSV和图像格式，便于文本和图像处理分析。
来源信息：数据来源于Shopee平台的公开商品数据，并已通过OCR技术提取文字信息，同时进行了数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于电商商品信息提取，OCR技术应用，自然语言处理和机器学习模型训练等领域，特别是在商品信息分类，价格预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商商品信息提取，OCR技术应用效果评估等学术研究，如商品标题识别，描述分析等。
行业应用：可以为电商平台，零售商提供数据支持，特别是在商品信息自动化处理，商品分类优化等方面。
决策支持：支持电商平台的商品管理，价格策略制定及库存优化。
教育和培训：作为数据科学，自然语言处理及图像识别课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解OCR技术和电商数据处理方法。
此数据集特别适合用于探索商品信息的识别与提取规律，帮助用户实现商品信息的自动化处理和分类，提升电商运营效率和数据利用价值。
