电商商品信息与销售数据分析数据集E-commerceProductInformationandSalesData-hyominn
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品信息, 销售数据, 价格分析, 市场分析, 商品推荐, 数据挖掘, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台商品的详细信息和销售数据，记录了商品描述、价格、销量等关键指标，适用于商品分析、市场研究和销售预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为某一时间段的商品快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可能包含来自不同地区的商品信息。
数据维度：数据集包含多个字段，例如商品ID、商品描述、商品价格、销量数据（如销量、销售额）、商品类别等。
数据格式：CSV格式，文件名为temp.csv，便于进行数据分析和处理。数据已进行标准化处理，便于后续分析。
来源信息：数据来源于电商平台，具体来源未明确说明。
该数据集适合用于电商平台商品分析、市场趋势研究、用户行为分析和销售预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的研究，如商品价格分析、销量预测、用户购买行为分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和品牌商提供数据支持，尤其在市场分析、商品推荐、定价策略优化等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业进行市场决策、产品规划和营销策略制定。
教育和培训：作为电商数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商业务和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、分析市场趋势，以及构建商品推荐模型，从而帮助用户优化决策、提升销售业绩。
