电商商品信息与用户评价分析数据集E-commerceProductInformationandUserReviewAnalysis-munsun
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 商品信息, 用户评价, 文本分析, 情感分析, 推荐系统, 市场分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的产品信息和用户评价数据，记录了不同商品的标题、主要类别、平均评分、评价数量、价格以及详细的产品描述信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间点的商品快照。
地理范围：数据来源于电商平台，未限定具体国家或地区。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“main_category”（商品主要类别）、“title”（商品标题）、“average_rating”（平均评分）、“rating_number”（评价数量）、“price”（商品价格）和“CummProdInfo”（商品详细描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Testtfidftransformer1Lac.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于商品信息分析、用户评价分析、情感分析、推荐系统构建和市场分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的产品分析、用户行为分析和情感分析研究，如商品特征提取、用户评价对商品销售影响分析等。
行业应用：可以为电商平台、市场调研机构等提供数据支持，特别是在商品推荐、市场趋势分析、用户需求分析等方面。
决策支持：支持电商平台的产品定价策略优化、用户体验改进和营销策略制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用文本分析、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索商品标题、描述与用户评价之间的关系，以及分析商品价格、类别与用户评分之间的关联，从而实现对电商业务的深入理解和优化。
