电商消费行为与支付数据分析数据集E-commerceConsumptionBehaviorandPaymentData-aditisaxena20
数据来源:互联网公开数据
标签:电商, 消费行为, 支付数据, 信用卡, 浏览器信息, 市场分析, 数据隐私, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自电商平台的虚拟购物消费数据,记录了用户的消费行为、支付方式以及相关信息。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,可视为静态数据集。
地理范围:数据未明确标注地理位置,但从地址、语言偏好等信息推测可能涉及全球范围。
数据维度:
Address:用户地址信息;
Lot:商品批次信息;
AM or PM:购物时间(上午或下午);
Browser Info:用户使用的浏览器信息;
Company:用户所属公司;
Credit Card:信用卡卡号(已脱敏);
CC Exp Date:信用卡过期日期;
CC Security Code:信用卡安全码;
CC Provider:信用卡提供商;
Email:用户邮箱;
Job:用户职业;
IP Address:用户IP地址;
Language:用户语言偏好;
Purchase Price:购物消费金额。
数据格式:CSV格式,文件名为Ecommerce Purchases.csv,便于数据分析和处理。
该数据集包含用户消费行为、支付方式等信息,可用于电商平台的用户行为分析、市场营销研究等。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于电商用户行为分析、市场趋势研究、消费者画像构建等方面的学术研究。
行业应用:为电商平台、市场调研公司等提供数据支持,用于用户行为分析、个性化推荐、市场营销策略制定等。
决策支持:支持企业优化产品定价、改善用户体验、提升市场竞争力等方面的决策。
教育和培训:作为数据分析、市场营销、电子商务等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解用户行为和电商运营。
此数据集特别适合用于分析用户消费习惯、探索支付方式的偏好,以及评估不同浏览器和语言环境对消费行为的影响,帮助用户实现精细化营销和个性化推荐。