电商销售订单数据分析数据集E-commerceSalesOrderDataAnalysis-tusarthbihani
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 订单分析, 商品销售, 市场分析, 消费者行为, 数据分析, 销售预测
数据概述：
该数据集包含电商平台的销售订单数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年12月。
地理范围：数据涵盖了多个城市和州，如纽约市、旧金山等，反映了美国地区的销售情况。
数据维度：数据集包括“Order ID”（订单号）、“Product”（商品名称）、“Quantity Ordered”（订购数量）、“Price Each”（单价）、“Order Date”（订单日期）和“Purchase Address”（购买地址）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为all_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台销售记录，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于销售数据分析、市场趋势研究和消费者行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售数据分析、市场趋势分析、消费者行为研究等学术研究。
行业应用：可以为电商企业提供数据支持，尤其是在销售预测、库存管理、市场营销等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如优化产品组合、调整定价策略、改进物流效率等。
教育和培训：作为数据分析、商业智能等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索销售额与商品、时间、地点之间的关系，帮助用户实现销售额预测、客户行为分析等目标。
