电商销售数据分析数据集E-commerceSalesDataAnalysis-ishasharma1999
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 市场分析, 商品销售, 订单数据, 消费者行为, 数据分析, 趋势预测
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的销售数据，记录了商品销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年12月。
地理范围：数据覆盖美国多个城市，包括纽约市、旧金山、亚特兰大、波特兰、达拉斯等。
数据维度：数据集包括订单ID、商品名称、商品数量、单价、订单日期、购买地址、月份、销售额、城市和小时等。
数据格式：CSV格式，文件名为Sales Data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台销售记录，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于销售数据分析、市场趋势研究和消费者行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售数据分析、市场趋势研究等学术研究，如销售额预测、商品销量分析。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在销售策略优化、库存管理、市场营销等方面。
决策支持：支持企业制定销售计划、优化产品结构、提升盈利能力。
教育和培训：作为数据分析和商业智能课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电商销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、分析消费者购买行为，帮助用户实现销售额提升、市场份额扩大等目标。
