电商销售数据分析数据集E-commerceSalesDataAnalysis-tarmuji
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 零售分析, 市场营销, 产品分析, 财务分析, 销售预测, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的销售交易数据，记录了订单、产品、客户等关键信息，适用于电商销售业绩分析、市场趋势洞察等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但包含了订单日期信息。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从地址信息推测可能覆盖美国地区。
数据维度：包括订单日期（Order_Date）、订单ID（Order_ID）、产品（Product）、产品条码（Product_ean）、产品类别（catégorie）、购买地址（Purchase_Address）、购买数量（Quantity_Ordered）、单价（Price_Each）、成本价格（Cost_price）、销售额（turnover）和利润（margin）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为sales_data - sales_datacsv.csv，方便数据分析和处理。
数据来源于电商平台交易记录，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于电商销售数据分析、市场营销策略制定和产品优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售、市场营销、商业分析等领域的学术研究，例如销售预测、客户行为分析、产品组合分析等。
行业应用：为电商平台、零售商和市场研究机构提供数据支持，尤其是在销售额分析、盈利能力评估、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持企业优化产品结构、调整营销策略、提升客户满意度，从而实现销售额和利润的增长。
教育和培训：作为商业分析、市场营销、数据分析等课程的实践素材，帮助学生和研究人员深入理解电商销售数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析销售额、利润、产品销售情况等，为用户提供深入的商业洞察，从而优化销售策略、提升盈利能力。
