电商销售数据分析数据集E-commerceSalesDataAnalysis-osmanyildiz
数据来源：互联网公开数据
标签：电商销售, 零售分析, 市场趋势, 销售预测, 订单数据, 商品分析, 销售额, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的销售数据，记录了2019年全年各月的订单信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年1月至12月。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，但包含城市和州信息，推测为美国地区。
数据维度：数据集包括“Order ID”（订单编号）、“Product”（商品名称）、“Quantity Ordered”（订购数量）、“Price Each”（单价）、“Order Date”（订单日期）和“Purchase Address”（购买地址）等字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据分别存储在独立的文件中，如Sales_April_2019.csv等，便于按月度进行分析。
来源信息：数据来源于公开的电商销售数据，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于电商销售分析、市场趋势研究和销售预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、销售额预测、商品销售趋势研究等学术研究。
行业应用：可以为电商企业、零售商提供数据支持，特别是在销售策略制定、市场营销活动效果评估等方面。
决策支持：支持企业进行产品优化、库存管理、定价策略调整等决策。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电商销售的运作规律。
此数据集特别适合用于分析销售额、订单量、热门商品等指标，以及探索销售与时间、商品之间的关系，从而帮助用户实现销售额提升、市场份额扩大等目标。
