电商销售数据分析数据集E-commerceSalesDataAnalysis-tazimohannad
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 市场分析, 零售, 消费者行为, 产品销售, 时间序列分析, 地理位置
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的销售数据，记录了2019年期间的商品销售交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年全年。
地理范围：数据覆盖美国多个城市，包括纽约、旧金山、亚特兰大、波特兰、达拉斯等。
数据维度：数据集包括订单ID、产品名称、订购数量、单价、订单日期、购买地址、月份、销售额、城市、小时等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为Sales Data.csv，易于进行数据分析和可视化。
来源信息： 数据来源于公开的电商销售数据，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于电商销售分析、市场趋势研究和消费者行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、销售预测、消费者行为分析等领域的学术研究，例如销售额预测、产品销量分析、消费者购物习惯研究等。
行业应用：可以为电商平台、零售商和市场研究机构提供数据支持，特别是在销售策略制定、市场推广、库存管理等方面。
决策支持：支持企业进行销售决策、产品优化、市场拓展等决策，从而提升销售业绩和市场竞争力。
教育和培训：作为数据分析、商业智能、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员熟悉电商数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索销售额与时间、产品、城市等因素之间的关系，帮助用户实现销售额预测、市场趋势分析等目标。
