电商销售数据分析数据集E-commerceSalesDataAnalysis-nguynnguynnht
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 市场分析, 零售, 商品销售, 时间序列分析, 数据挖掘, 商业智能
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的销售数据，记录了商品销售的详细信息，包括订单、商品、数量、价格、订单日期和购买地址等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2019年的销售情况。
地理范围：数据覆盖了销售订单的购买地址，但未具体说明国家或地区。
数据维度：数据集包含“Order ID”（订单编号）、“Product”（商品名称）、“Quantity Ordered”（订购数量）、“Price Each”（单价）、“Order Date”（订单日期）和“Purchase Address”（购买地址）等关键字段。
数据格式：CSV格式，共9个文件，文件名以"sales2019_"开头，后缀为".csv"，方便数据分析和处理。数据已进行初步整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于电商销售分析、市场趋势研究、销售预测和客户行为分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、商业分析等领域的学术研究，如销售额预测、商品关联分析、用户行为分析等。
行业应用：为电商平台、零售商和市场研究机构提供数据支持，特别是在销售业绩评估、市场策略制定、商品推荐系统优化等方面。
决策支持：支持企业制定销售策略、优化库存管理、提升客户满意度。
教育和培训：作为商业分析、数据科学等课程的案例分析素材，帮助学生和研究人员深入理解电商销售数据分析。
此数据集特别适合用于分析销售趋势、识别畅销商品、评估市场表现，并基于数据进行决策支持，实现销售额增长和市场份额提升。
