电商销售数据分析数据集E-commerceSalesDataAnalysis-reemsalahshehab
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 销售数据, 零售, 市场分析, 商品销售, 订单数据, 时间序列分析, 城市分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的销售数据，记录了不同商品在特定时间段内的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年12月。
地理范围：数据覆盖美国多个主要城市，如纽约、旧金山、亚特兰大、波特兰、达拉斯等。
数据维度：数据集包括订单ID、商品、订购数量、单价、订单日期、购买地址、月份、销售额、城市和小时等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Sales Data.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电商销售数据，已进行数据清洗和预处理。
该数据集适合用于电商销售分析、市场趋势研究和销售预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商销售、市场营销和消费者行为研究，例如分析不同商品在不同城市和时间段的销售表现。
行业应用：可以为电商平台、零售商和市场研究机构提供数据支持，特别是在销售预测、市场策略制定和促销活动效果评估方面。
决策支持：支持企业进行销售决策，优化产品组合，提升销售业绩。
教育和培训：作为数据分析、商业分析和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商销售数据分析。
此数据集特别适合用于探索商品销售的季节性规律、城市销售差异以及销售额与时间、商品之间的关系，帮助用户实现销售额预测、市场趋势分析等目标。
