电商销售数据分析数据集E-commerceSalesDataAnalysis-manjupadma
数据来源：互联网公开数据
标签：电商销售, 销售数据, 市场分析, 商品销售, 订单数据, 销售额, 商品价格, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的产品销售数据，记录了2019年期间的商品销售订单信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年1月至12月。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但根据“Purchase Address”字段推测，销售可能主要集中在美国地区。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，每个文件对应一个月份的销售数据。主要数据项包括“Order ID”（订单编号）、“Product”（商品名称）、“Quantity Ordered”（订购数量）、“Price Each”（单价）、“Order Date”（订单日期）和“Purchase Address”（购买地址）。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。数据来源于电商平台销售记录，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于销售趋势分析、商品销量预测、市场细分和客户行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、销售预测和消费者行为分析等方面的学术研究，例如销量预测模型构建、商品关联分析、销售趋势分析等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在销售策略优化、库存管理、市场推广等方面。
决策支持：支持企业进行销售决策、产品定价策略制定和市场活动策划。
教育和培训：作为数据分析、商业智能和市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商销售数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索商品销售规律、分析销售额的影响因素、优化销售策略，以及实现销售额增长等目标。
