电商用户购物行为分析数据集E-commerceUserPurchaseBehaviorDataset-sssanjana
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 用户行为, 购物分析, 数据挖掘, 市场分析, 客户画像, 消费行为, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户购物行为数据，记录了用户的购物相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示具体时间，可视为用户购物行为的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖的用户可能来自不同地区。
数据维度：包括用户地址、购物时间（AM or PM）、浏览器信息、公司信息、信用卡信息（脱敏处理）、邮箱、职业、IP地址、语言偏好和购买价格等。
数据格式：CSV格式，文件名为Ecommerce Purchases.csv，便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开的电商用户行为数据集，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、市场趋势研究和个性化推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为、市场营销策略等领域的研究，如用户画像构建、购物习惯分析等。
行业应用：为电商平台、市场营销公司提供数据支持，尤其在用户行为预测、精准营销、个性化推荐方面。
决策支持：支持企业制定更有针对性的营销策略和优化产品定价。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、机器学习等课程的实训素材。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为与各种因素之间的关系，帮助用户实现精准营销、提升用户体验等目标。
