电商用户商品评价数据集_E_commerce_User_Product_Ratings
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 消费者行为, 评价分析, 情感分析, 商品推荐, 用户画像, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自亚马逊电商平台的用户商品评价数据，记录了用户对商品的评分和相关评论信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可用于静态分析。
地理范围：数据来源于亚马逊电商平台，覆盖全球用户和商品。
数据维度：数据集包含用户ID、商品ID、评分（星级）、评价文本等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为amazon_ratings.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于亚马逊电商平台的用户评价，已进行初步的数据清洗和匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、情感分析、商品推荐等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为、情感分析、推荐系统等领域的学术研究，例如用户评分预测、评论情感分析、商品相似度计算等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，尤其是在个性化推荐、用户体验优化、商品管理等方面。
决策支持：支持电商平台制定更精准的营销策略和优化产品设计。
教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和电商运营。
此数据集特别适合用于探索用户评价与商品属性、用户行为之间的关系，从而帮助用户实现个性化推荐、提升用户满意度等目标。
